„Infineon“ integruoja „Ultralytics Yolo“ į „Deepcraft Studio“, kad patobulintų kompiuterinio matymo galimybes

„Infineon Technologies AG“ (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​pasaulinė energetikos sistemų, automobilių ir IoT puslaidininkių lyderė, išplėtė „Deepcraft ™“ studiją, palaikydama kompiuterinę viziją.Šis patobulinimas praplečia esamas platformos galimybes, kurios jau apima garso, radaro ir kitų laiko eilučių signalo duomenis.Su šiuo papildymu „Deepcraft ™ Studio“ dabar leidžia sukurti mažos galios, atminties taupymo AI matymo modelius.Šis tobulėjimas suteikia didelę naudą mašinų mokymosi kūrėjams įvairiose programose, tokiose kaip realaus laiko dalies patikrinimas gamyklose, automatizuotas mašinų išjungimas, kai artėja asmuo, ir objektas, žmogaus ar PET stebėjimas intelektualių namų įrenginiuose.Trumpai tariant, „Vision“ integracija atrakina naujas „Edge AI“ programų galimybes.

Aleksandras Samuelssonas, „Deepcraft ™ Studio“ produktų vadovas, pareiškė: „Šis atnaujinimas optimizuoja kiekvieną AI vizijos modelio kūrimo žingsnį-nuo duomenų gavimo ir išankstinio apdorojimo iki galutinio diegimo. Mes teikiame tikrąjį„ Exing “„ Vision “palaikymą.

„Infineon“ parodys šią naują funkciją „Embedded World 2025“ Niurnberge šį kovo mėnesį, parodydamas „Ultralytics Yolo“ maitinamas kompiuterinės matymo galimybes.Demonstracija išryškins patobulintą objektų aptikimą, kurį paskatino „Yolo“ modelis, ir padės kūrėjams mokyti pritaikytus kompiuterio matymo sprendimus naudojant „Deepcraft ™“ studiją.„Ultralytics Yolo“ integravimas į „Deepcraft ™“ studiją žymiai sumažina treniruočių laiką, išlaikant didelį tikslumą, pagreitinant AI diegimą su geresniu efektyvumu.

Esant intuityviai platformos grafinei vartotojo sąsajai, šios naujos galimybės modeliuoja modelio iteraciją plėtros metu.Kūrėjai gali paleisti modelius realiuoju laiku, naudodamiesi savo kompiuteriais ir fotoaparatais, užtikrindami, kad modeliai veikia kaip tikėtasi prieš diegimą.Patobulindama modelius prieš diegimą, „Deepcraft ™ Studio“ padidina vystymosi greitį ir efektyvumą, įgalindami inžinierius greičiau pateikti novatoriškus AI sprendimus.