Gandai rodo, kad vykstantis GPU trūkumas gali paskatinti „Openai“ bendradarbiauti su „Broadcom“ kuriant savo AI lustus.Tačiau kadangi įmonė prireiks metų, kol įmonė gamins savo aparatinę įrangą, šiuo metu „Openai“ turi pasikliauti NVIDIA ir kitais tiekėjais, kad patenkintų jos augančius reikalavimus.
Tai suteikia Nvidijai stiprią poziciją.Viešųjų miklumų gamintojas pareiškė, kad naujausias „Blackwell GPUS“ nebus visiškai pristatytas iki šių metų spalio.Kadangi institucijos ir asmenys planuoja išplėsti duomenų centrus didžiuliu mastu, tikimasi, kad ateinančiais metais NVIDIA išliks dominuojanti.Pavyzdžiui, „Openai“ ir „Microsoft“ dirba su 100 milijardų dolerių vertės AI superkompiuteriu, o Elonas Muskas siekia išplėsti savo „Colossus“ superkompiuterį Memfyje, Tenesyje, iki daugiau nei milijono GPU.
Kiti investuotojai taip pat prisijungia prie „Data Center“ lenktynių.Pietų Korėjos vyriausybė patvirtino 3GW įrenginį, o kita komanda netgi tyrinėja idėją saugoti duomenis Mėnulyje.Tačiau AI infrastruktūra plečiantis tokiu agresyviu tempu, „Microsoft“ generalinė direktorė Satya Nadella perspėjo, kad pramonė jau gali per daug kurti AI sistemas, nepaisant didėjančio AI modelių rafinuotumo ir jų didėjančių skaičiavimo poreikių.
GPT-4.5 yra puikus pavyzdys.Pasak Samo Altmano, „tai yra didžiulis ir brangus modelis“.„GPT-4,5“ kaina yra 75 USD už milijoną įvesties žetonų ir 150 USD už milijoną USD žetonų.Priešingai, „GPT-4o“ kainuoja tik 2,50 USD už milijoną įvesties žetonų ir 10 USD už milijoną dolerių.Nepaisant didelės kainos, Altmanas pažymėjo, kad tai nėra „samprotavimo modelis ir jis nepasieks didžiulių rezultatų etalonuose“.Tačiau jis pridūrė: „Tai yra kitokio pobūdžio intelektas - tai turi tam tikrą magiją, kurios aš niekada anksčiau nejaučiau“.